虛無假設 Null Hypothesis
關於某母體參數的敘述，通常是表示『沒有差異』的假設，又稱為「原假設」。
在奈曼—皮爾生的架構裡，有一虛無假設 null hypothesis 及一對立假設 alternative hypothesis。虛無假設通常表示現況，而對立假設表示我們傾向相信的，也就是想證明它是真者。
在假設檢定的過程中，所能忍受的錯誤機率有多大，則要視情況而定。以誤判的機率而言，事實上這中間有兩種錯誤的機率，其一是虛無假設為真卻拒絕（這稱為第一型錯誤），其二是虛無假設不真卻接受（這稱為第二型錯誤）。理想的狀況當然是兩型錯誤機率皆為 0，但通常不會有這種情形。當樣本數固定時，一般而言，兩型錯誤的機率，有一減小另一必增大。
由於虛無假設是真卻誤判它不真的後果往往較嚴重，所以通常的作法是先控制第一型錯誤的機率不要超過某一事先設定的值，然後使第二型錯誤的機率愈小愈好。
資料來源
雄大學應數系 黃文璋
銘傳大學網路服務處
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