0503 研究的三個命題

• 研究的目的並非找出世界上不知道的事情，而是你自己所不知道的事情。
• 寫作是讓思想持續的歷程，透過故事持續寫作下去。
• 做研究的目的不在找出世界上不知道的事情，而是找出自己不知道的事情。

研究裡有三個命題：

1. 把困難變簡單
   透過量化、指標性，從理論模型或文獻探討建構成評鑑指標，具有隱藏性的模型。
2. 把簡單變得有深度
   當提出一個問題，必須指出問題的理論依據與過去文獻的脈絡。
3. 把有深度的問題變得有趣
   如：如何克服考試緊張，與社會關連度有關如教學經驗、行銷經驗，與社會接觸的脈絡、對人性的看法。

論文口試的重點：

1. 不要與口試委員起衝突。
2. 研究需要有論點，透過他人文獻包裝。
   論文的難處在於：建立自己的觀點。

問卷的製作：

• 如何用問卷、報告來講一個故事（不疑處有疑）。
• 應由理論、文獻歸納出問卷的構面，倒著回來建構，才會變成有意義的問卷。
• 不可以光靠著問卷的標題就先馬行空杜撰內容。

0427 作業：自變項與moodle

從全國碩博士論文網站找出別人論文中的『自變項』：
（例如：不同性別的國小學童對數學因數分析的～）

• 論文的自變項會出現在論文的『題目』上。
• 從中分析自變項並以倒敘法找到源頭，做出問卷與態度。
• 資訊科技融入創造性問題解決教學對國小學童科學創造力學習之研究。

回答下列三個問題：
（此問題來自於康德三大批判）

• 你能從這門課知道什麼？
  測驗的『種類』以及每一種測驗的『目的』。
• 在這堂課我應該做些什麼？
  吸收課程內容，並將這些課程內容和舊有知識聯結（理解或延伸理解）。
• 我能從這堂課希望什麼？
  幫助我在論文研究方法中，可以有比較明確的思考。

康德三大批判：

1. 《純粹理性批判》（1781年）
2. 《實踐理性批判》（1788年）
3. 《判斷力批判》（1790年）

共識評量

• 專家共識評量（consensual assessment）是由Amabile（1996）所提出，主要係藉由領域中的專家，依據一定程序、規準針對成品進行「創意」程度與品質的評量。
• 經十餘年的檢驗分析，發現專家共識評量是一種具信、效度之評量技巧。
• 進行共識評量時，必須考量到「作業」、「受試者」、「評分者」三方面。

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【參考資料】
美學導論---康德的無目的說
豆瓣讀書---康德三大批判
博雅旅遊網---伊曼努爾●康德
科學教育期刊文獻資料庫---共識評量

0420 測驗是什麼？

測驗/考試是什麼？

• 在測驗種類中，要依據研究的目的來選擇適當的量表。
  
  1. 普通興趣量表
     適用對象：國小高年級、國中、高中學生。
     目的：測量學生之興趣作向，供指導學生升學或選修職業科目之參考。
  2. 魏氏智力量表
• 測驗不僅僅是能力測驗與成就測驗。
• 固定範圍，容易考試非題。
• 我覺得對未來對我有用的測驗是什麼？
• 測驗不為人知的目的：例如古時科考的舉人的書法能力。

填寫考試焦慮量表

• 考試焦慮有哪幾種？
• 什麼樣的人會有考試焦慮？

測驗的種類

• 陷阱題：鑑別度低，低分組答對率高，高分組答對率低。
• 認知題：有鑑別度，低分組答對率低，高分組答對率高。

自變項的項目有哪些？怎麼問？除了性別、年齡外。

• 以班上同學來說，可以找出幾種有效變項？（基本資料）
  職業別、任教年資、教學科目、地區、網路年資、上網頻率、家中3c......等

0323 學生為何怕考試？ 考試是不是測驗？

人為什麼會怕考試？
→目前的考試大多為記憶形式，考試時無論如何就是想不起答案，所以害怕。
→學生怕自己的不穩定性。
→考試是測驗的基本型態。

以目前常有題型來說：

• 填充題，沒有線索或提示。
• 選擇題，可以用消去法，把可能性較低的排除，提升答對的機率。
• 是非題，有一半的機率可以猜對。
• 問答題，有寫有分，至少交代一下，不會完全空白。

→考試是俗名，測驗是學名

成就測驗：最常以紙筆形式來呈現，考試就是成就測驗。
→成就測驗上一層是認知測驗(cognitive test)或(cogniting test)
「成就測驗」的目的在測量個體學習或訓練後獲得之知識和技能的程度，故成就測驗在學校教育中扮演很重要的角色。舉例來說，在教學上，成就測驗可以幫助教師了解學生學習的情形，作為調整教材和教法的依據；在輔導上，成就測驗結果可以作為協助學生選課、選組或升學輔導的參考資料；在行政上，成就測驗結果可以作為學生編組編班的依據，使學生在最適合的班級或組別中學習。以下從幾個層面介紹成就測驗，使讀者對成就測驗和它的用途有更多的認識。

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【參考資料】
測驗萬花筒  by 盧雪梅
成就測驗

0223 筆記

E-learning：數位學習主要是運用網路及數位科技，藉由主動學習模式進行知識建構(blog)。

測驗、評量、評鑑的差別？

1. 測驗（考試）testing measurement：有各種不同的形式，像期末考、期中考。
   以時間軸來說，像是一個點一個點的過程，測量今天跟明天還有大後天的狀況。
   通常指的是量化指標。
   
   
2. 評量 assessment：不一定是紙筆測驗。muti-skill 的機制。看態度、能力、相關的情感認知等等。
   和測驗的一個點一個點比較之下，評量會以至少三個面向來看。
   評量：蒐集各種不同面像的東西。
   ex：上學期的部落格、心智圖。
   超過量化，更有多項質化指標。
    
3. 評鑑 evaluation：（對機構、事務）由外面的人對學校進行完整且詳細的檢測。
   教師評鑑（教學、研究、服務課程設計、實際進行教學、進行教學的評量以及輔導...etc）
   教學評鑑-->更趨向於價值判斷

數位學習的順序？

1. 數位學習的一開始：發展數位教材（教材開發，<-教學設計）
2. 實施：同步或非同步
3. 測驗與評量：線上測驗、學習歷程檔案

回家作業欸

1. 回家重新建構一次對這幾個名詞的印象與概念。
   
   • 知識 knowledge
     知識是一種流動性質的綜合體；其中包括結構化的經驗、價值、以及經過文字化的資訊。此外，也包含專家獨特的見解，為新經驗的評估、整合與資訊等提供架構。知識起源於智者的思想。在組織中，知識不僅存在文件與儲存系統中，也蘊涵在日常例行工作、過程、執行與規範當中。
     
     
   • 認知 coqnition
     認知或認識（Cognition）在心理學中是指通過形成概念、知覺、判斷或想像等心理活動來獲取知識的過程，即個體思維進行信息處理（information processing）的心理功能。認知過程可以是自然的或人造的、有意識或無意識；因此，麻醉學、神經科學、心理學、哲學、系統學（Systemics）以及計算機科學在分析認知時，其分析的聚焦點以及脈絡是不同的。
     
     
   • 瞭解 understanding
     瞭解經常是指對於一個較小問題之相關的較大問題的瞭解。
     
     
2. 是非題是測驗學生什麼樣子的能力？
   
   • 是非、配合題：知識層次
   • 選擇題：知識、理解、應用、分析、綜合、評鑑
   • 填充、簡答、問答、申論題：理解、應用、分析

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【參考資料】
教育測驗與評量
知識管理
人可能進化的心理學

0105 小筆記

研究發現
比較實驗組與對照組的「顯著差異significant different」

統計分析的意義

• 相關性
• 差異性工具
  
  1. 卡方檢定chi ：機率相等分配分組。
  2. T-test（做平均數分析）：使用信度的概念。 
  3. ANOVA：通常差異有到5%，就代表有差異性。

• 信度：重複性repeatable，一個測驗的信度很重要
• 效度：有效的檢驗能力
  例如創造力：威廉斯創意量表

今日主題：

1. reflective thinking（第五章總結）
   
   • 針對已經發生的事情
   • 用最多的時候：老師從事教學的時候。
   • 使用這個研究的時候，你會知道你做的研究到底有沒有價值。
   • 分析→判斷→行為：人類的學習歷程。針對已經發生的事進行思考並做價值判斷，透過質性研究的資料，發現一些事實，接著再做研究。這個「再做研究」的過程，就是reflective thinking。
2. Critical thinking （未來的研究建議）
   
   • 用不同的觀點來看已經發生的事情or沒有發生的事情
   • 牽涉到第四章與第五章。

多練習「回想一件事情」。更正確的要「描述一件事情，從描述內去尋找出價值判斷的東西」。例如：一個很棒的老師←價值判斷。可以根據這句話再發現其他問題。

下週會看：國科會人文處2005年的文章。

第五章是學生覺得最簡單，但是口試時最容易被噹的「為什麼結論寫的像研究發現？」
總結跟結論是不一樣的東西。（請想想哪裡不一樣）

1230 題外畫：腦與教育

以學習來說，早期的古典典範是『記憶』（刺激-反應）
查詢：腦與教育

• 中央大學「腦與教育」學習營
• 師範大學教育研究與評鑑中心文章
  
  1. 腦科學研究與教育的關係
     
     • 主講如何跨越教育與腦科學的界線、大腦結構基本知識與訊息溝通、閱讀 MRI 以及 ERP 論文基礎、視覺以及聽學通道、以及閱讀與腦功能。李俊仁助理教授。
     • 主講記憶的架構與工作記憶、以及情節記憶與腦功能。鄭仕坤助理教授。
       
     • 主講注意力、執行運作與腦功能、以及大腦可塑性。阮啟弘助理教授。
       
     • 情緒、社會認知與腦功能。鄭雅薇助理教授主講。
       
     • 語意記憶與腦功能。吳嫻助理教授主講。
       
     • 主講人類動作控制之腦部表徵，柯華葳教授主講學習與腦從基礎研究到應用。張智宏助理教授。
       
  2. 腦科學研究可能提供教育的六大問題
     
     • 天生與後天(Nature VS. Nurture)的學習，應如何平衡
     • 後天的學習的可塑性，很多學習並非幼時訂終身
     • 加強團隊合作精神，避免學生在學習的過程中孤立
     • 對於困難學習的學生，應透過矯正歷程來幫助學生學習
     • 傳統智力測驗過於專注於智商方面，應以不同的學習型態的腦神經基礎來做評斷
     • 對於常受挫折就放棄的學生，應改變教學方式和態度

現在就要開始儲蓄關於「腦與教育」的應用，多多蒐集，跟認知心理學很有關係。

另外分享，一兩年以前看到的這個影片，原來我曾接觸過大腦相關知識，只是我沒有深刻記憶與學習......分享給大家，一起學習吧！

1223 筆記：Paradigm 典範

Paradigm 典範：研究典範、教育典範
Kuhn – the structure of Scientific revalution

1970到現今仍影響現在的研究方法，人類的知識是如何產生的。

•  孔恩（Thomas S. Kuhn, 1922-1996）1962年的代表作：《科學革命的結構》（Structure of Scientific Revolutions）。
• 書中提及「典範轉移」（paradigm shift）一詞，以闡述組織系統在本質與結構上的革命性變革。典範的轉移是對傳統與舊有模式強烈的質疑，也隱含著組織變革的過程與結果是全面性的改變，不是片面的修正。
• 孔恩典範轉移模式是革命性的變革，其特色是典範間具有不可共量性，不但激發創意，也重視創新。附註：「不可共量性」意指新舊組織之間的規範，價值體系等無法相通或相容。

解釋現象的理論經由驗證成為學理、知識→現象學、驗證
找出現象規律的理論→定律（堅固不破的）

Paradigm shift 典範的移轉

• 從參考著作內尋找文獻探討的理論。
  Ｑ要怎麼尋找脈絡呢？
  Ａ至少串連兩次文獻之後就會找到原始的那一個。

為什麼要學統計？

九零年代爆發“量化研究”潮，而研究的蒐集結果，產生了大量的數字資料。而人腦無法處理龐大的資料，所以出現了“統計”，也就是，統計是使用在『當數字資料很龐大的時候』。

資料可以用來詮釋連續性的現象。
資料也可以是具有代表性的，但是代表性的資料通常是不連續的現象。

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搜尋了關鍵字，找到一篇作者對於統計的概念，我覺得蠻適合提醒自己『統計』對於研究的重要性。

「統計學是科學研究中重要的工具之一，其角色定位在如何蒐集資料及利用該組資料做一正確分析。其目的在於從解決問題中所獲得之珍貴資料，尋找可以支持做成決策之科學方法。」引用自　BJ的網路書房

另找到一篇《如何學好統計》，來自臺大教學發展中心「學習策略工作坊」

大家共勉之～