1230 筆記：研究設計

第三章　研究設計
→題目找到，也找到自變項與依變項，就可以開始做了。

準實驗設計
樣本通常是隨機取樣，無法立意（任意）取樣的。

實驗設計通常要具備

• 自變項（男女、四五六年級）
• 依變項（實驗的結果）
• 控制變項（控制住某一個元素）、中介變項

選擇的變項類型，當然越多就越複雜

• 單因子設計（只有陽光）
• 雙因子設計（同時有陽光、水）
• 多因子設計（同時有陽光、空氣、水）

實驗組與對照組的設計表格，特色如下：

1. 可以比較整個實驗組跟對照組
2. 可以比較實驗組與對照組的男生與男生、女生與女生

圖示：實驗組與對照組設計

控制變項：把實驗環境內，會干擾實驗的變項都排除。找兩個非研究背景的老師教導。
中介變項：若自變項對依變項有影響效果，而此效果是透過另一變項達到影響，則此變項即為中介變項，通常用以解釋自變項是經由什麼歷程影響了依變項。來自台大工商心理學組。

研究架構 ←→ 研究流程/步驟

一 研究架構：指自變項、依變項、中介變項、……。在於分析整個實驗過程的訊續等。

圖示：研究架構，指出自變項、依變項等，圖為簡圖。

二 研究樣本：等組（機率小）、不等組（機率大）

圖示：研究樣本，此為細部不等組，但總體為等組之設計。

三 研究步驟：就像流程圖一樣。使用工具，是信、效度哪一種。

圖示：研究步驟流程簡圖。

四　分析工具：使用SPSS、單因子變異數、T檢驗……有的沒的。

1117 實做

課堂實做
態度量表，就像是期末教學量表一樣。

1. 請模擬態度量表有無改變，製作出一個30人的問卷量表，最低分1最高分5。
   算出三次（甲乙丙班級）的前測成績。=RAND()*4+1
2. 貼到SPSS內
3. 敘述統計→描述性統計
4. 比較平均數法→單因子變異數分析
   （第二次）勾選「選項」→「描述性統計量」
5. 比較平均法→獨立樣本T檢定
   （第二次）點選「定義組別」→「輸入1、2」
   
   
   
   
   

• 獨立樣本檢定「t」的那一欄位其實是不需要的
• 雙尾（平均分配在兩側2.5%區域的）顯著性
• 單尾（偏某一側變成5%區域的）顯著性

顯著性：發生錯誤的機率有多大，指的是α發生的機率。

• 準確率95% → 0.050 錯誤率，以 * 代替
• 準確率91% → 0.010 錯誤率，以 ** 代替
• 準確率100% → 0.000 錯誤率，以 *** 代替

回家作業

1. 改變第三組資料
2. 用ANOVA找出所有顯著性（<0.050）
   
   
   
3. 用T檢定找出第三組與第一組、第二組的差別
4. 比較T檢定報表之不同
   
   
   

1110 課堂實做

圖示：已知樣本與已知母群標準差推估母群平均數

→範圍越小，區間估計值準確度越高

1. 打開excel文件
2. A1至A30寫輸入1，A31到A60輸入2，A61到A90輸入3
3. 在B1到B90製作出範圍在30-60的亂數90組
4. 選取複製、在C以及D內 貼上『值』，並注意儲存格式不能有小數點
5. 將B刪除，複製A到C的所有數值
6. 打開SPSS，將數值貼上
7. 進行「單因子T檢定」分析

圖示：T test

圖示：T test

圖示：T test

1. 步驟如上1到4
2. 修改B的數值，改為取35到60的亂數90組
3. 選取複製、在E內 貼上『值』，並注意儲存格式不能有小數點
4. 將B刪除，複製A到D的所有數值
5. 打開SPSS，將數值貼上
6. 進行「單因子變異數」分析

圖示：變異數

圖示：變異數

圖示：變異數

1103 小筆記：常態累積機率表、SPSS 區間估計

常態累積機率表
+/-誤差3%，百分點在0.9750

使用SPSS製作『常態累積機率』檢驗 單因子變異數分析
→輸入三十個數字兩行

→把兩行都圈選起來
→選擇分析
→選擇比較平均數法
→選擇單一樣本T檢定

→選擇兩行數字
→按下確定

差異的95%信賴區間的『上下界』是什麼意思：
範本平均數在這兩個值（上界x1.96、下界x0.3）之間

1020 非常態分配之曲線

非常態分配：
A’以及A是同等面積的，尾巴往右是正偏態，尾巴往左是負偏態。
正：當人當很多課的是正偏態。
負：美術等勞作課程是負偏態。

圖示：非常態分配之常態化

常態：
中數眾數平均數都落在同一點上面。平均數=中數=眾數

非常態（偏態）：
正偏態→平均數、眾數、中數往左邊移動。移動快慢：平均數>中數>眾數
負偏態→平均數、眾數、中數往右邊移動。移動快慢：眾數>中數>平均數

圖示：正負偏態

1006 筆記：標準差 stander deviation

簡稱SD，是一個母群體的概念。
SD 是一個非常有用的指標，MEAN 只是告訴你一個結果，無法像SD 可以判別狀態（分散或集中）。

母群 population（人口）：母群是浮動的。母群或許為（N已知and固定）or（N未知and不固定）通常在母群內找抽樣sampling（取樣），取出來的叫做Sample（樣本），以樣本進行計算，描述這個計算的結果，就叫做敘述統計。

上圖：推論 與 敘述 之差別

一般來說，母群與樣本，是等比的增加或減少，而非固定。
調查：如果是取樣一千人，則這一千個樣本數，代表著總數約一千到一千五百萬的母群。

老師提醒：最少的樣本量是30，低於30，則樣本數不足，不足以取信於人。樣本數大於30，則會趨近於母群。

上圖：標準差計算概念

0929 練習

<<練習用SPSS>>
1. 先使用excel在A格內製作40個亂數（最低60最高85）
2. 再將40個數字 ” 選擇性貼上（選值）" 到旁邊的B格
3. 將B表格的數字貼在SPSS軟體內
選擇分析→敘述統計→描述性統計量→點選”選項”（選擇自己要的項目）→the end
選擇分析→敘述統計→次數分配表→點選”選項”（選擇自己要的項目）→the end

─備註─

亂數=RAND()*A+B) ← 取A到B之間的數值

總和=SUN()

中數=MEDIAN()

算術平均數=AVERAGE()

眾數=MODE() 在excel內不是整數無法找出眾數，但SPSS可以……