skip to main
|
skip to sidebar
網路測驗與評量
992 紀錄 我的 學習歷程
1117 複習:中央極限定律、區間估計值
樣本平均數與母群平均數是有一個相關性的。
中央極限定律
中央極限定律(The Central Limit Theorem)是一個非常有用的定律,因為它描述了平均數之樣本分配的特質。這個定律如下:
當母群存在著變異數和平均數時,如果樣本的樣本數夠大,則樣本平均數形成的機率分配(稱為平均數的樣本機率分配;sampling distributionof means)會趨近於常態分配;且當樣本數增大時,樣本機率分配會越趨近於常態分配。
區間估計的特質:
搜尋的範圍越大,準確度越高
搜尋的範圍越小,準確度越低,實用性越高
0 意見:
張貼留言
較新的文章
較舊的文章
首頁
Blog Archive
►
2018
(1)
►
9月
(1)
►
2011
(19)
►
6月
(1)
►
5月
(1)
►
4月
(9)
►
3月
(4)
►
2月
(1)
►
1月
(3)
▼
2010
(49)
►
12月
(8)
▼
11月
(18)
1124 公告
1124 作業
1124 論文結構
1117 複習:中央極限定律、區間估計值
1117 平均數考驗
1117 實做
1110 課堂實做
1110 小筆記:抽樣誤差
1110 小筆記:虛無假設
1110 小筆記:T檢驗
1103 課堂作業
1103 小筆記:常態累積機率表、SPSS 區間估計
1103 小筆記:誤差、類型錯誤
分享:無罪推定原則與富士康,張瑞雄。2010/06/23 蘋果日報
1027 小筆記:中央極限定理
1027 家庭小作業:舉αβ的例子
1027 小筆記:敘述統計
1027 小筆記:假設與判斷
►
10月
(23)
Labels
公告
(7)
名詞釋義
(13)
作業
(20)
問答
(9)
筆記
(42)
題外話
(6)
SPSS
(7)
Classmate
9925413吳昕縈
9925401章佩玉
9925402葉枋瑀
9925403杜陳浩正
9925404陳曉鳳
9925405王心柔
9925408劉育帆
9925409蘇煌仁
9925412范姜雅藍
Source
研究方法平台
研究方法部落格
技術提供:
Blogger
.
0 意見:
張貼留言