T檢驗（t檢定）T-Test：使用平均數的概念。用於小樣本（樣本容量小於30）的兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用T分佈理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。
單因子變異數分析 One-way ANOVA：使用變異數的概念，ANOVA 是Analysis Of Variances的縮寫，是由R. A. Fisher所提出的統計方法，可解決同時檢定兩個或兩個以上樣本平均數的顯著性。
常態分配 normal distribution：指一個隨機變項的觀察值，呈現對稱的鐘形曲線分配，由德國數學家Gauss（Karl F. Gauss；1777-1855）所提出，因此又稱為高斯分配（Gaussian distribution）。統計上的常態分配（normal distribution）強調，在正常狀態下的個體一些屬性，包括身高、體重、智力……在數量的分布上皆呈現出兩極端占少數、中間部分占多數的分布情形。
六個標準差 Six Sigma：簡寫 為6σ。意即實際上消除企業在每一項產品、製程、以及互動方面的誤差，以接近其品質目標標準之品質頂尖水準程度，並減少「不良品質成本」（Cost of Poor Quality）、縮短交期（Cycle Time Reduction）、增進顧客滿意度的管理過程和企業衡量。Six Sigma是一種追求「最小變異」的經營管理思維，借用統計學上的常態分配與機率模式，來主導企業的戰略與戰術，此之經營理念在強力且有效的管理工具的配 合之下，大可從公司營運策略、管理方式一路做到產品研發、製程改善(作業改善)、品質提升、到售後服務滿意度的提升。五個階段：DMAIC——界定、衡量、分析、改善和控制
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